Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 8: Học Không Giám Sát (Unsupervised Learning)
K-Means, DBSCAN và các thuật toán clustering
Read more
Blog
In-depth articles on machine learning, deep learning architectures, and large language models. From theory to practical implementations.
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 7: Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality Reduction)
PCA, LLE và các kỹ thuật giảm chiều dữ liệu
Read more
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 6: Học kết hợp và Rừng ngẫu nhiên
Ensemble Learning, Random Forests và các phương pháp boosting
Read more
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 5: Cây Quyết Định (Decision Trees)
Giới thiệu thuật toán Cây Quyết Định và cách hoạt động
Read more
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 4: Huấn luyện Mô hình (Training Models)
Các phương pháp huấn luyện mô hình Machine Learning, gradient descent và regularization
Read more
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 3: Bài toán Phân loại (Classification)
Tìm hiểu về bài toán phân loại trong Machine Learning với các thuật toán phổ biến
Read more
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 2: Dự án Machine Learning đầu tiên
Hướng dẫn từng bước xây dựng dự án Machine Learning đầu tiên với Python
Read more
Machine Learning lang:vie
[ML101] Chương 1: Tổng quan về Machine Learning
Giới thiệu tổng quan về Machine Learning, các loại hình học máy và ứng dụng thực tế
Read more