[DL101] Chương 11: Reinforcement Learning (Học Tăng Cường)
Giới thiệu về Reinforcement Learning, Q-Learning và Deep Q-Networks (DQN)
Posts tagged with #Deep Learning
Giới thiệu về Reinforcement Learning, Q-Learning và Deep Q-Networks (DQN)
Mô hình sinh: Autoencoders, Generative Adversarial Networks (GANs) và Diffusion
Các kỹ thuật tối ưu hóa và tăng tốc mô hình Transformer
Vision Transformers (ViT) và các mô hình đa phương thức (Multimodal)
Kiến trúc Transformer, BERT, GPT và cách xây dựng Chatbot
Ứng dụng RNN trong NLP, mô hình Encoder-Decoder và cơ chế Attention
Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, GRU và xử lý dữ liệu chuỗi
Kiến trúc CNN cơ bản, các mạng CNN nổi tiếng (ResNet, VGG) và ứng dụng
Các kỹ thuật huấn luyện mạng nơ-ron sâu: Vanishing Gradients, Optimizers, Regularization
Hướng dẫn sử dụng PyTorch để xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron
Khái niệm cơ bản về Mạng Nơ-ron Nhân tạo, Perceptron và MLP